中国建研院举办“建研学堂”第三十一讲 | 工程生成式智能设计研究进展：更高、更宽、更长

9月4日下午，中国建研院举办“建研学堂”第三十一讲暨工程生成式智能设计研究进展：更高、更宽、更长学术交流活动，邀请清华大学教授陆新征担任主讲嘉宾。中国建研院首席专家、建筑科学院研究院常务副院长肖从真出席并主持会议。 

肖从真指出，随着人工智能技术的飞速发展，工程设计领域正迎来深刻变革。生成式智能设计作为前沿方向，有望在提升设计效率、优化结构方案、降低建设成本等方面发挥重要作用。他强调，中国建研院始终关注行业数字化转型与智能化升级，希望以此次交流为契机，进一步推动智能设计技术与工程实践深度融合，为行业高质量发展注入新动能。 

陆新征在报告中系统梳理了生成式智能设计的研究背景与核心认知，深入阐释了智能化与自动化的本质差异，并指出工程设计领域AI能力具备巨大且可预期的长期增长空间。他详细介绍了团队在生成式智能设计领域的四阶段算法迭代路径：从“会学习”的图纸学习，到“会优化”的智能优化，再到“会计算”的知力相融，最终实现“会思考”的空间推理，逐步突破数据少、约束多、表征难、指标严、容错低、壁垒高等六大核心落地难题。

报告展示了生成式智能设计在多领域的落地应用成果。在结构设计方面，AI插件作为CAD插件对接PKPM API，效率提升10倍以上，已落地超5000个工程案例；在土石坝、BRB支撑、消防喷淋、光伏支架等场景中，AI设计效率较人工提升5至60倍，经济性提升17.8%。此外，陆新征还分享了建筑平面生成技术的三代演进、建筑结构一体化设计全流程、长流程设计智能体开发以及可溯源设计报告生成等前沿探索，展示了生成式智能设计向“更高、更宽、更长”方向迈进的清晰图景。 

交流环节中，现场听众就结构体系选型逻辑、数据标注与表征方法、优化边界认知、垂域大模型开发策略等行业热点问题踊跃提问，陆新征逐一进行了深入解答。大家纷纷表示报告内容前沿翔实，既拓宽了技术视野，也为今后开展智能设计研究与实践提供了重要参考。 

会上，肖从真为陆新征颁发了“建研学堂特邀专家”荣誉证书。 

本期学堂由中国建研院科技创新与标准部、团委、研究院联合组织，二级单位相关人员现场参加活动。

（供稿：杨锐  编辑：曹博）